Hochleistungsrechner-Vergleich: Universität Stuttgart
Berechnen Sie die Performance des schnellsten Rechners Deutschlands an der Uni Stuttgart im Vergleich zu anderen Supercomputern
Berechnungsergebnisse
Der schnellste Rechner Deutschlands an der Universität Stuttgart: Technische Meisterleistung und wissenschaftliche Revolution
Die Universität Stuttgart beherbergt mit dem Hochstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) eines der drei nationalen Gauss-Zentren für Supercomputing in Deutschland. Der aktuelle Flaggschiff-Supercomputer “Hawk” gehört zu den leistungsfähigsten Rechnern weltweit und ermöglicht bahnbrechende Forschung in Bereichen wie Klimamodellierung, Quantenphysik, Luft- und Raumfahrt sowie künstlicher Intelligenz.
Technische Spezifikationen des Hawk-Supercomputers
- 26 Petaflop/s theoretische Spitzenleistung (26 Billiarden Rechenoperationen pro Sekunde)
- 5.632 Compute-Knoten mit je 2 × AMD EPYC 7742 Prozessoren (64 Kerne pro Prozessor)
- 448.768 CPU-Kerne insgesamt für massiv parallele Berechnungen
- 1,4 Petabyte Hauptspeicher (RAM) für datenintensive Anwendungen
- HPE Cray EX Architektur mit direkter Flüssigkeitskühlung für Energieeffizienz
- 200 Gbit/s InfiniBand-Netzwerk für ultra-schnelle Datenkommunikation
Wissenschaftliche Anwendungsbereiche
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Klimaforschung:
Hochauflösende Simulationen von Wetterphänomenen und Klimamodellen mit bisher unerreichter Genauigkeit. Forscher können damit regionale Klimaveränderungen über Jahrzehnte hinweg modellieren und Extremwetterereignisse besser vorhersagen.
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Luft- und Raumfahrt:
Die Aerodynamik moderner Flugzeuge und Raumfahrzeuge wird am HLRS simuliert. Unternehmen wie Airbus nutzen die Rechenkapazitäten für virtuelle Windkanaltests, die teure physische Tests ersetzen.
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Energieorschung:
Simulation von Fusionsreaktoren (wie ITER) und Optimierung erneuerbarer Energiesysteme. Die komplexen Plasmaphysik-Berechnungen erfordern die Rechenleistung von Supercomputern wie Hawk.
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Materialwissenschaft:
Entwicklung neuer Materialien mit maßgeschneiderten Eigenschaften durch quantenmechanische Simulationen. Dies beschleunigt die Entdeckung von Supraleitern oder ultra-festen Legierungen.
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Künstliche Intelligenz:
Training großer KI-Modelle für medizinische Diagnostik, Sprachverarbeitung oder autonome Systeme. Die parallele Architektur von Hawk ist ideal für Deep-Learning-Algorithmen.
Leistungsvergleich mit anderen deutschen Supercomputern
| Supercomputer | Standort | Leistung (PFlop/s) | Kerne | Energieverbrauch (MW) | TOP500 Rang (Nov 2023) |
|---|---|---|---|---|---|
| Hawk | HLRS, Uni Stuttgart | 26,0 | 448.768 | 3,5 | 12 |
| JUWELS Booster | FZ Jülich | 44,1 | 442.368 | 5,0 | 7 |
| SuperMUC-NG | LRZ, Garching | 26,9 | 305.856 | 3,2 | 11 |
| Hazel Hen (deaktiviert) | HLRS, Uni Stuttgart | 7,4 | 185.088 | 2,4 | — |
Wie die Tabelle zeigt, gehört Hawk zu den drei leistungsstärksten Supercomputern Deutschlands. Besonders bemerkenswert ist seine Energieeffizienz: Mit 3,5 Megawatt Leistung erreicht er eine ähnliche Rechenleistung wie SuperMUC-NG (3,2 MW), während JUWELS Booster für seine höhere Leistung deutlich mehr Energie (5,0 MW) benötigt.
Die Architektur hinter der Leistung: HPE Cray EX
Der Hawk-Supercomputer basiert auf der HPE Cray EX-Architektur, die speziell für Exascale-Computing entwickelt wurde. Diese Architektur bietet mehrere entscheidende Vorteile:
- Direkte Flüssigkeitskühlung: Jeder Prozessor wird individuell gekühlt, was den Energieverbrauch für die Kühlung um bis zu 90% reduziert im Vergleich zu traditionellen Luftkühlsystemen.
- Slingshot-Interconnect: Ein hochperformantes Netzwerk mit 200 Gbit/s Bandbreite ermöglicht extrem schnelle Datenübertragung zwischen den Knoten ohne Flaschenhälse.
- Modulare Skalierbarkeit: Die Architektur erlaubt es, zusätzliche Compute- oder Speichermodule hinzuzufügen, ohne das gesamte System neu aufbauen zu müssen.
- Optimierte Software-Stacks: Vorinstallierte und optimierte Bibliotheken für HPC-Anwendungen (wie OpenFOAM, GROMACS oder TensorFlow) ermöglichen maximale Performance ohne manuelle Optimierung.
Zugang und Nutzung für die wissenschaftliche Gemeinschaft
Die Rechenzeit auf Hawk wird über ein peer-review-basiertes Antragsverfahren vergeben. Wissenschaftler aus ganz Europa können Projektvorschläge einreichen, die von einem Expertengremium bewertet werden. Die Nutzung ist in der Regel kostenlos für akademische Forschung, während industrielle Nutzer Gebühren zahlen.
Typische Nutzungszenarien umfassen:
| Nutzertyp | Typische Projektgröße | Zugangsweg | Kosten |
|---|---|---|---|
| Akademische Forscher (EU) | 100.000–1 Mio. Kernstunden | PRACE oder Gauss-Zentrum Antrag | Kostenlos |
| Industrielle Nutzer | 500.000–10 Mio. Kernstunden | Direktvertrag mit HLRS | ~€0,05–€0,10/Kernstunde |
| Startups & KMU | 50.000–500.000 Kernstunden | Förderprogramme (z.B. EuroCC) | Subventioniert |
| Schulprojekte | 1.000–10.000 Kernstunden | Bildungsinitiativen | Kostenlos |
Ein besonders interessantes Programm ist “HPC4SMEs”, das kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) Zugang zu Supercomputing-Ressourcen ermöglicht. Durch diese Initiative konnten bereits über 200 europäische KMUs ihre Produktentwicklungszyklen um bis zu 50% beschleunigen.
Zukunftsperspektiven: Der Weg zum Exascale-Computing
Während Hawk mit 26 Petaflop/s bereits zu den weltweit führenden Systemen gehört, arbeiten die Forscher am HLRS bereits an der nächsten Generation. Das geplante “Hawk-Nachfolgesystem” soll bis 2025/26 installiert werden und folgende Merkmale aufweisen:
- Exascale-Leistung: Über 1 Exaflop/s (1.000 Petaflop/s) theoretische Spitzenleistung
- KI-Beschleuniger: Integration von GPUs oder speziellen KI-Chips (wie AMD Instinct oder NVIDIA H100) für maschinelles Lernen
- Quanten-Hybridisierung: Anbindung an Quantencomputer für spezielle Algorithmen (z.B. Quantenchemie)
- Noch höhere Energieeffizienz: Ziel ist ein PUE (Power Usage Effectiveness) von unter 1,1
- Erweiterte Speicherhierarchie: Integration von persistentem Speicher (wie Intel Optane) für schnellere Datenverarbeitung
Dieser Quantensprung in der Rechenleistung wird völlig neue Forschungsfelder erschließen, etwa:
- Echtzeit-Simulationen des gesamten menschlichen Gehirns (Human Brain Project)
- Vollständige Modellierung der Erdklima-Interaktionen mit 1-km-Auflösung
- Personalisierte Medizin durch Simulation aller Proteine im menschlichen Körper
- Optimierung ganzer Städte in Echtzeit (Verkehr, Energie, Logistik)
Herausforderungen im Supercomputing
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Energieverbrauch:
Ein Exascale-System könnte bis zu 20–30 MW Leistung benötigen — vergleichbar mit einer kleinen Stadt. Neue Kühltechnologien (wie Immersion Cooling) und energieeffizientere Prozessoren sind entscheidend.
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Datenmanagement:
Die von Supercomputern erzeugten Datenmengen (Petabytes pro Tag) erfordern neue Speicherlösungen und Analysewerkzeuge. Das HLRS entwickelt derzeit ein “Data Lake”-Konzept für effiziente Datenhaltung.
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Programmierkomplexität:
Die Ausnutzung von Millionen von Kernen erfordert hochoptimierte parallele Algorithmen. Viele wissenschaftliche Codes müssen komplett neu geschrieben werden.
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Kosten:
Ein modernes Supercomputing-Zentrum kostet nicht nur in der Anschaffung (Hawk: ~€40 Mio.), sondern auch im Betrieb (jährlich ~€10 Mio. für Energie und Wartung).
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Fachkräftemangel:
Es gibt zu wenige Experten, die sowohl HPC-Hardware als auch domänenspezifische Anwendungen (z.B. Strömungsmechanik oder Quantenchemie) beherrschen.
Internationale Zusammenarbeit und Wettbewerbsfähigkeit
Deutschland gehört mit seinen drei nationalen Supercomputing-Zentren (HLRS, FZJ, LRZ) zu den weltweit führenden Nationen im Hochleistungsrechnen. Diese Zentren sind Teil des Gauss Centre for Supercomputing (GCS), das eng mit europäischen Initiativen wie PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) und EuroHPC zusammenarbeitet.
Im globalen Vergleich zeigt sich jedoch, dass:
- Die USA mit Systemen wie Frontier (1,1 Exaflop/s) und Aurora (geplant: 2 Exaflop/s) aktuell führen
- China mit Sunway TaihuLight (93 Petaflop/s) und Tianhe-2A (61 Petaflop/s) stark vertreten ist
- Japan mit Fugaku (442 Petaflop/s) in speziellen Anwendungen (z.B. KI) führend ist
- Die EU mit EuroHPC-Initiative versucht, die Lücke zu schließen (geplant: 3–4 Exascale-Systeme bis 2025)
Ein entscheidender Vorteil des deutschen Ansatzes ist die Fokussierung auf industrielle Nutzung. Während viele Supercomputer primär für akademische Forschung genutzt werden, arbeiten die deutschen Zentren eng mit Unternehmen wie BMW, Siemens oder BASF zusammen, um konkrete wirtschaftliche Innovationen voranzutreiben.
Besichtigung und öffentliche Wahrnehmung
Das Hochstleistungsrechenzentrum Stuttgart bietet regelmäßig Führungen für die Öffentlichkeit an, bei denen Interessierte die beeindruckende Infrastruktur besichtigen können. Besonders beliebt sind:
- “Tag der offenen Tür”: Jährliche Veranstaltung mit Live-Demonstrationen und Vorträgen
- Schulprogramme: Workshops für Schüler ab Klasse 10 zu Themen wie Parallelprogrammierung oder Klimasimulation
- Virtuelle Touren: 360°-Rundgänge durch den Rechnerraum (verfügbar auf der HLRS-Website)
- Vortragsreihen: Öffentliche Abende mit Themen wie “KI in der Medizin” oder “Supercomputing im Klimaschutz”
Diese Initiativen tragen dazu bei, das Bewusstsein für die Bedeutung des Hochleistungsrechnens in der Gesellschaft zu schärfen. Viele Besucher sind überrascht zu erfahren, wie sehr Supercomputer unseren Alltag prägen — von genaueren Wettervorhersagen bis hin zur Entwicklung neuer Medikamente.
Fazit: Warum der Stuttgart Supercomputer für Deutschland entscheidend ist
Der Hawk-Supercomputer am HLRS ist nicht nur ein technisches Wunderwerk, sondern ein kritischer Enabler für wissenschaftlichen Fortschritt und wirtschaftliche Innovation. Seine Leistungen tragen direkt bei zu:
- Der internationalen Wettbewerbsfähigkeit deutscher Forschung und Industrie
- Der Beschleunigung von Innovationszyklen in Schlüsselbranchen wie Automobilbau und Pharmazie
- Der Bewältigung globaler Herausforderungen wie Klimawandel oder Pandemiebekämpfung
- Der Ausbildung einer neuen Generation von HPC-Experten und Datenwissenschaftlern
Mit den geplanten Erweiterungen und der bevorstehenden Exascale-Ära wird das HLRS seine Position als eines der weltweit führenden Supercomputing-Zentren weiter ausbauen. Für die Universität Stuttgart bedeutet dies nicht nur prestigeträchtige Forschung, sondern auch die Möglichkeit, die technologische Zukunft Deutschlands mitzugestalten.
Weitere Informationen zu den Forschungsprojekten und Nutzungsmöglichkeiten finden Sie auf den offiziellen Seiten des Hochstleistungsrechenzentrums Stuttgart und des Gauss Centre for Supercomputing. Für internationale Vergleiche empfiehlt sich ein Blick auf die TOP500-Liste der schnellsten Supercomputer weltweit.