Factorio Rechner
Der ultimative Produktionsplaner für deine Factorio-Fabrik. Berechne Ressourcenbedarf, Maschinenanzahl und Energieverbrauch für optimale Effizienz.
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Der ultimative Leitfaden für den Factorio Rechner
Factorio ist ein komplexes Spiel, das präzise Planung erfordert, um effiziente Fabriken zu bauen. Ein guter Factorio Rechner ist unverzichtbar, um den Ressourcenbedarf, die Maschinenanzahl und den Energieverbrauch für deine Produktionslinien zu berechnen. Dieser Leitfaden erklärt, wie du den Rechner optimal nutzt und welche fortgeschrittenen Strategien es gibt.
1. Grundlagen der Produktionsberechnung
Jede Maschine in Factorio hat eine feste Produktionsgeschwindigkeit, gemessen in Items pro Sekunde. Die Basisformel lautet:
Benötigte Maschinen = (Zielmenge pro Minute) / (60 × Maschinengeschwindigkeit × Produktivitätsbonus)
Beispiel: Für 45 grüne Wissenschaftspakete pro Minute mit Assemblern 2 (0.75 Items/Sekunde) und Produktivität 3 (1.6x):
- Basisproduktion: 0.75 Items/Sekunde × 60 = 45 Items/Minute
- Mit Produktivität: 45 × 1.6 = 72 Items/Minute pro Maschine
- Benötigte Maschinen: 45 / 72 ≈ 0.625 → 1 Maschine (mit Puffer)
2. Fortgeschrittene Modul-Konfigurationen
Module erhöhen die Effizienz, aber mit Trade-offs:
| Modul-Typ | Geschwindigkeit | Produktivität | Energieverbrauch | Verschmutzung |
|---|---|---|---|---|
| Geschwindigkeit 1 | +20% | — | +50% | +20% |
| Geschwindigkeit 3 | +50% | — | +100% | +50% |
| Produktivität 1 | — | +4% | +40% | +10% |
| Produktivität 3 | — | +10% | +80% | +30% |
Optimale Konfiguration für Endgame-Produktion:
- 2× Produktivität 3 (+20% Output)
- 1× Geschwindigkeit 3 (+50% Geschwindigkeit)
- Beacons mit 8× Geschwindigkeit 3 (+400% Geschwindigkeit)
3. Energieberechnungen und Stromnetz-Design
Der Energiebedarf steigt exponentiell mit Modulen. Eine typische Konfiguration:
- Assembler 3 mit 3× Geschwindigkeit 3: 510 kW (Basis: 340 kW)
- Mit Beacons (8× Geschwindigkeit 3): 340 kW × 5 (Beacon-Bonus) = 1.7 MW pro Maschine
- Empfohlene Stromquelle: 1 Kernreaktor (80 MW) pro 40–50 Maschinen
Für Solarfarmen gilt die Faustregel:
1 MW Verbrauch = 2.1 MW Solarpanels + 3.4 MWh Akkus (für 24/7 Betrieb)
4. Vergleich: Dampf vs. Kernkraft
| Kriterium | Dampfkraft (Kohle) | Kernkraft |
|---|---|---|
| Energie pro Einheit | 4 MJ (Kohle) | 8 GJ (Brennstab) |
| Fläche pro MW | ~12 m² | ~0.5 m² |
| Verschmutzung | Hoch (30/s pro Boiler) | Gering (nur beim Abbau) |
| Skalierbarkeit | Begrenzt (Logistik) | Sehr hoch |
| Kosten (Rohstoffe) | Niedrig (Kohle, Wasser) | Hoch (Uran-235, Kühlmittel) |
5. Häufige Fehler und Optimierungen
Vermeide diese typischen Planungsfehler:
- Unterschätzter Puffer: Immer 10–20% mehr Maschinen einplanen für Ausfälle.
- Energie-Engpässe: Stromnetz mit 30% Reserve dimensionieren.
- Logistik-Flaschenhälse: Transportbänder und Inserter auf Durchsatz prüfen (z. B. blaues Band = 40 Items/s).
- Rohstoff-Vernachlässigung: Bergbau-Produktivität einbeziehen (z. B. +100% mit Produktivität 3).
Profi-Tipp: Nutze Mall-Blueprints für standardisierte Produktionsblöcke. Beispiel:
- 12 Assembler 3 mit Beacons für 120 SPM (Science per Minute)
- Inkl. automatischer Logistik für Input/Output
- Vorkonfiguriert mit optimalen Modulen
6. Wissenschaftspaket-Optimierung
Die effizienteste Reihenfolge für Forschungsfortschritt:
- Rot/Grün: Parallel produzieren (1:1 Verhältnis für frühes Spiel).
- Blau: Priorisieren für Ölverarbeitung und Fortgeschrittene Logistik.
- Lila/Gelb: Erst ab Mitte Spiel, wenn Ressourcen gesichert sind.
- Weiß: Nur für Endgame (Raketenstart).
Ressourcenbedarf pro Wissenschaftspaket (pro Minute für 1 SPM):
| Paket | Eisenplatte | Kupferplatte | Stahlplatte | Kunststoff | Schwefelsäure |
|---|---|---|---|---|---|
| Rot | 5 | 5 | — | — | — |
| Grün | 10 | 5 | — | 5 | — |
| Blau | — | 10 | 5 | 5 | 10 |
| Lila | 15 | 15 | 10 | 10 | 20 |
7. Automatisierung mit dem Factorio Rechner
Nutze den Rechner für:
- Blueprints: Exportiere Berechnungen als Bauplan für direkte Implementierung.
- Skalierung: Passe die Zahlen an, wenn deine Fabrik wächst (z. B. von 15 SPM auf 100 SPM).
- Experimente: Teste verschiedene Modul-Kombinationen virtuell, bevor du Ressourcen investierst.
Beispiel-Workflow:
- Ziel setzen (z. B. 45 blaue Wissenschaftspakete/Minute).
- Rechner liefert: 3.2 Assembler 2 mit Produktivität 3 + Beacons.
- Runde auf 4 Maschinen mit Puffer für Stabilität.
- Berechne Strombedarf: 4 × 1.7 MW = 6.8 MW → 2 Kernreaktoren.
8. Fortgeschrittene Techniken
Für Experten:
- Ressourcen-Ratio-Berechnung: Nutze die Kirk McDonald Calculator für komplexe Abhängigkeiten.
- Beacon-Overclocking: Kombiniere Geschwindigkeit 3 in Beacons mit Produktivität in Maschinen für maximale Effizienz.
- Train-Based Logistik: Plane Zugrouten basierend auf den berechneten Durchsatzwerten (1 Wagen = 2000 Items).
9. Häufig gestellte Fragen
F: Warum weichen meine tatsächlichen Zahlen vom Rechner ab?
A: Prüfe:
- Modul-Konfiguration in den Maschinen
- Beacon-Abdeckung (voller Bonus erst bei 8 Beacons pro Maschine)
- Rohstoff-Versorgung (Bergbau-Produktivität einberechnet?)
F: Wie berechne ich den Brennstoffbedarf für meine Dampfkraftwerke?
A: Formel:
Kohle pro Minute = (Anzahl Boiler × 1.8 MW × 60) / 4 MJ
Beispiel: 100 Boiler → 100 × 1.8 × 60 / 4 = 2700 Kohle/Minute.
F: Lohnt sich Kernkraft für kleine Fabriken?
A: Nein. Break-even-Punkt:
- Ab ~50 MW Dauerlast
- Oder wenn Verschmutzung kritisch wird (z. B. für “Lazy Bastard”-Achievement)